Enterprise AI-transformatie
AI-transformatiestrategie en roadmap
De meeste organisaties kunnen een AI-pilot draaien. Heel weinig kunnen er een opschalen. Het verschil zit zelden in het model. Het zit in het plan eromheen: welke problemen u eerst oplost, wie er eigenaar van is, wat er moet veranderen in hoe mensen werken en hoe het allemaal wordt betaald. Wij maken dat plan samen met u, en zorgen dat het standhoudt zodra het de praktijk raakt.
Enterprise AI-transformatie:
Business AI-modellering
Wij implementeren niet alleen AI. Wij veranderen hoe ondernemingen DENKEN, BESLISSEN en WERKEN.
De meeste organisaties kunnen een AI-pilot draaien. Heel weinig kunnen AI opschalen. AI-transformatie is waar strategie, technologie en mensen samenkomen: een gedisciplineerde reis van experimenteren naar ingebedde intelligentie op ondernemingsniveau.
Bij Agentics helpen we organisaties verder te komen dan POC’s, modellen en dashboards, door technologie, processen en gedrag zo te herontwerpen dat AI een kerncapaciteit van de bedrijfsvoering wordt in plaats van een zijproject. Wij werken met leiders samen om AI te verankeren in hoe het werk gebeurt, processen rond intelligentie opnieuw in te richten en ervoor te zorgen dat de adoptie blijft.
Uw AI-transformatiereis
Stap 1 → Enterprise AI-gereedheids- en volwassenheidsscan
Stap 2 → Everything AI om use cases met veel impact te vinden en oplossingen te bouwen
Stap 3 → AI-transformatie om AI in de hele onderneming op te schalen, te verankeren en vast te houden
Klaar om van AI-pilots naar transformatie van de onderneming te gaan?
Laten we samen een AI-native organisatie bouwen.
— Het korte antwoord
Wat is een AI-transformatiestrategie?
Het plan om AI onderdeel te maken van hoe uw bedrijf draait, in plaats van een zijproject. Het legt vast welke use cases u oppakt en in welke volgorde, het operating model en de governance om ze te draaien, de data en technologie die ze nodig hebben en de businesscase die ze financiert. Een goed plan past op één pagina. Een bruikbaar plan wordt een roadmap die uw teams echt kunnen uitvoeren.
— Waar dit past
Beoordelen. Plannen. Bouwen.
01
Beoordelen
Ontdek waar u staat en waar AI zich als eerste terugverdient.
Gereedheidsscan →
U bent hier
02
Plannen
Maak van die bevindingen een strategie, een operating model en een gefinancierde roadmap.
03
Bouwen en opschalen
Breng agents in productie en groei daarna van één use case naar vele.
Multi-agentoplossingen →
Kent u uw hiaten al? Dan kunt u hier beginnen. Wij verwerken dan een lichtere diagnose in de eerste weken in plaats van een volledige scan.
Hoe wij ernaar kijken
Het model is 10% van het werk
BCG zette een getal op iets wat elke professional al wist. Om AI op schaal waarde te laten opleveren, gaat ongeveer 10% van de inspanning naar de algoritmes, 20% naar technologie en data en 70% naar mensen en processen.
De meeste AI-leveranciers verkopen u die 10%. Sommige helpen met de 20%. Bijna niemand blijft voor de 70%, en precies daar sterven pilots. Ons strategiewerk dekt alle drie, en onze roadmaps begroten tijd en geld op dezelfde manier.
10%
Modellen en agents
De juiste intelligentie voor elke taak
20%
Data en technologie
Een fundament waarop agents kunnen werken
70%
Mensen en processen
Waar de transformatie echt gebeurt. Werkprocessen, operating model, governance, vaardigheden en adoptie.
Vuistregel van BCG.
Modellen en agents
Kies de juiste intelligentie voor de taak
Het model doet er minder toe dan mensen denken, maar het verkeerde kiezen is nog steeds duur. Wij bepalen waar u één agent nodig hebt, waar een team van agents een heel werkproces moet draaien en waar gewone automatisering volstaat.
Portfolio van use cases
Een gerangschikte lijst van wat u gaat bouwen, beoordeeld op waarde, inspanning, risico en gereedheid van de data.
Agentontwerp
Welke taken agents zelf uitvoeren, waarbij ze ondersteunen en waar een mens aftekent.
Bouwen, kopen of hergebruiken
Wat maatwerk vraagt, wat een standaardtool afdekt en waar onze eigen producten passen.
Data en technologie
Een fundament waarop agents echt kunnen werken
Agents hebben schone data nodig om te lezen en systemen waarin ze kunnen handelen. Wij ontwerpen het data- en technologiefundament waarmee AI veilig in productie draait, zonder weg te halen wat al werkt.
Datafundament
Waar data staat, wie de eigenaar is en wat er eerst moet worden opgelost, inclusief de documenten en e-mails die vandaag door geen enkel systeem worden gelezen.
Architectuurblauwdruk
Hoe agents aansluiten op uw ERP, CRM en cloud, en welke koppelingen eerst komen.
Platformkeuze
Eén plek om elke agent te bouwen, te draaien en te beheren. Cortex, ons enterprise AI-agentplatform, is één optie die we op tafel leggen.
Datageletterdheid
Selfservice-analyse en training, zodat teams kunnen gebruiken wat de data hun vertelt.
Mensen en processen
Waar de transformatie echt gebeurt
De meeste AI-initiatieven mislukken niet omdat het model zwak is. Ze mislukken omdat niemand de manier van werken veranderde, of omdat niemand de output gebruikte. Aan dit deel van het plan besteden wij de meeste tijd.
Proces
Procesanalyse
Wij brengen in kaart hoe het werk echt verloopt, met process mining en echte gebruiksdata, niet de versie uit het beleidshandboek.
Herontwerp van werkprocessen
Wij bouwen belangrijke werkprocessen opnieuw op, zodat agents starten, beslissen en handelen waar dat hoort, en overdragen aan mensen waar oordeelsvermogen telt.
Ontwerp over functies heen
Finance, operations, supply chain, sales, service en HR, elk met eigen prioriteiten en kengetallen.
Feedbackloops
Elk werkproces krijgt een manier om resultaten te meten en in de tijd te verbeteren.
Mensen
AI-operating model
Wie eigenaar is van AI, wie het financiert, wie aftekent. Centre of excellence, rollen en beslisbevoegdheden.
Governance en verantwoorde AI
Beleid, risiconiveaus en controles die voldoen aan de eisen van uw raad van bestuur en de EU AI Act.
AI-vaardigheid
Leren per rol, van het directieteam tot de werkvloer.
Adoptieontwerp
Wij achterhalen waarom mensen weerstand kunnen bieden en ontwerpen daar vanaf dag één omheen.
Vertrouwen en uitlegbaarheid
Betrouwbaarheidsscores, audittrails en heldere escalatieroutes, zodat mensen vertrouwen op wat de agents doen.
Prikkels
KPI’s en beloningen die mensen belonen voor goed gebruik van AI, niet voor eromheen werken.
— Opleveringen
Wat er op uw bureau komt
Een AI-strategie op één pagina, gekoppeld aan uw bedrijfsdoelen
Een gerangschikt portfolio van use cases met waarde, inspanning en risico per use case
Een doel-operating model, met rollen, beslisbevoegdheden en een AI-centre of excellence
Een architectuur- en datablauwdruk
Een governancekader in lijn met de EU AI Act
Een businesscase met kosten, baten en terugverdientijd per golf
Een roadmap voor 12 tot 36 maanden in golven, met mijlpalen, eigenaren en KPI’s
Een plan voor verandering en adoptie
Een samenvatting voor de raad van bestuur die u meeneemt naar de volgende budgetronde
— Zo verloopt het
Drie fasen, opgebouwd rond beslissingen
FASE 01
Afstemmen
Wij interviewen het management en de functieleiders, spreken af wat succes betekent en bepalen de ambitie.
U beslist
De doelen
FASE 02
Ontwerpen
Wij bouwen samen met uw teams het portfolio van use cases, het operating model, de architectuur en de governance.
U beslist
De prioriteiten
FASE 03
Vastleggen
Wij maken er een begrote roadmap en businesscase van en presenteren die aan uw management of raad van bestuur.
U beslist
Wat u financiert
Elke fase eindigt met een beslissing die bij u ligt. Ondersteunen de cijfers een use case niet, dan zeggen we dat voordat hij in het plan komt.
Agentic AI-platform
Cortex. Het besturingssysteem voor AI-native ondernemingen.
Cortex is ons platform voor enterprise AI-agents en apps. Het verbindt uw bestaande systemen, zodat agents erover heen kunnen werken, met één register en één audittrail voor elke agent die u inzet.
— Wat er daarna gebeurt
Van roadmap naar resultaten
Agentic AI multi-agentoplossingen
Bouw de eerste use cases van de roadmap.
AI-governance en EU AI Act
Regel de controles voordat u opschaalt.
Modernisering van enterprise-technologie
Maak het fundament klaar.
Value accelerator-diensten
Haal meer uit wat al live staat.
AI-transformatiestrategie, beantwoord
Wat is een AI-transformatiestrategie?
Het plan om AI onderdeel te maken van hoe uw bedrijf draait. Het omvat welke use cases u oppakt en in welke volgorde, het operating model en de governance om ze te draaien, de data en technologie die ze nodig hebben en de businesscase die ze financiert.
Wat hoort er in een AI-transformatieroadmap?
Een gerangschikte lijst van use cases, geleverd in golven. Elke golf heeft een eigenaar, een budget, mijlpalen, KPI’s en een inschatting van de terugverdientijd. Een goede roadmap toont ook de afhankelijkheden, zoals datacorrecties of platformwerk, en het veranderings- en trainingsplan dat bij elke golf hoort.
Wat is de 10-20-70-regel voor AI?
Een vuistregel die door BCG bekend is geworden. Ongeveer 10% van de inspanning om AI op te schalen gaat naar algoritmes, 20% naar technologie en data en 70% naar mensen en processen. De les is eenvoudig: het meeste werk, en het meeste risico, zit buiten de technologie.
Wat is het verschil tussen een AI-enabled en een AI-native onderneming?
Een AI-enabled bedrijf voegt AI-tools toe aan werk dat werd ontworpen voordat AI bestond. Een AI-native bedrijf ontwerpt het werk opnieuw, zodat agents complete stappen uitvoeren en mensen het oordeel en de verantwoordelijkheid dragen. Een snelle test: als de AI morgen verdween, zou u dan alleen langzamer zijn, of zouden kernprocessen stilvallen?
Hebben we een gereedheidsscan nodig voordat we een strategie maken?
Het helpt, maar het is niet verplicht. Kent u uw hiaten al, dan verwerken we een lichtere diagnose in de eerste weken van het strategiewerk. Kent u ze niet, dan geeft de scan de strategie een steviger basis en bespaart hij later meestal tijd.
Wanneer zien we rendement van AI?
Wij plannen op meetbaar rendement van de eerste use cases binnen 6 tot 12 maanden. Quick wins op repetitief werk met grote volumes kunnen zich sneller terugverdienen. Verandering in de hele onderneming, over veel functies heen, duurt langer, vaak 12 tot 24 maanden, en de roadmap toont de terugverdientijd per golf.
Hoe berekent u het rendement van AI-transformatie?
Rendement is het nettovoordeel minus de totale AI-kosten, gedeeld door de totale AI-kosten. Voordelen zijn kostenbesparingen, extra omzet, productiviteit en minder risico. Kosten zijn bouw, data, infrastructuur, training en exploitatie. Leg een nulmeting vast voordat u begint, anders hebt u niets om tegen te meten.
Hoe brengt u AI van pilot naar productie?
Kies pilots met een duidelijke eigenaar en een meetbaar resultaat. Regel de basis voordat u opschaalt: datakwaliteit, monitoring, beveiliging en governance. Rol daarna in golven uit, één proces of markt tegelijk, en meet onderweg. Begroot ook training en verandering, niet alleen technologie.
Hoe beginnen we?
Plan een verkennend gesprek. Vertel ons waar u staat en waar uw raad van bestuur om vraagt, en wij vertellen u eerlijk hoe een strategie en roadmap er voor u uit zouden zien.
Klaar om van AI-pilots een plan te maken?
Vertel ons waar u staat en waar de raad van bestuur om vraagt. Wij vertellen u eerlijk hoe een strategie en roadmap er voor uw bedrijf uit zouden zien, en wat ervoor nodig is.
