C-suite-oplossingen. Technologie, data en AI

AI voor technologie, data en AI

AI draait op zes teams. Het gaat mis tussen die teams.

Data bereidt het voor, het platform host het, engineering bouwt het, IT beheert het, security beschermt het en het Chief AI-office is ervoor verantwoordelijk. Elk team doet zijn deel goed. Toch loopt de meeste AI vast in de gaten ertussen. Wij kijken naar het hele landschap, vinden waar AI tussen offices vastloopt en zetten precies daar agents in.

Het korte antwoord

Wat kan AI doen voor technologie-, data- en AI-teams?

Wat kan AI doen voor technologie-, data- en AI-teams?

Wat kan AI doen voor technologie-, data- en AI-teams?

Het neemt het volumewerk in het hele technologielandschap over. Agents lossen servicedesktickets op, herstellen problemen met datakwaliteit, schrijven tests en reviewen code, beoordelen securityalerts, volgen licentie- en cloudgebruik en houden een live register bij van elke AI-agent in het bedrijf.

De grotere winst zit tussen de teams. Als data, platform, engineering, IT en security met één register en één set controles werken, gaat AI sneller van pilot naar productie en blijft het daar veilig. De leiding krijgt één overzicht van het landschap in plaats van zes.

De spanning

Eén landschap. Zes scorecards.

Eén landschap. Zes scorecards.

Eén landschap. Zes scorecards.

Iedereen in deze groep wil dat technologie het bedrijf vooruithelpt. Maar elk office wordt op een ander getal beoordeeld, en AI raakt ze allemaal tegelijk.

CIO-office

Uptime en IT-kosten

Draait alles, tegen de juiste kosten?

Chief AI-office

AI-waarde in productie

Verdient AI zich terug, en veilig?

Data-office

Datakwaliteit en toegang

Kunnen mensen en agents de data vertrouwen?

Digital-office

Digitale adoptie en omzet

Gebruiken en kopen klanten online?

CTO-office

Leveringssnelheid

Hoe snel leveren we op, en hoe veilig?

CISO-office

Risico en incidenten

Zijn we beschermd, en voorbereid als dat niet zo is?

Engineering wil snelheid en security wil controle. IT wil één platform en de business wil elke nieuwe tool. Elk getal kan er gezond uitzien terwijl AI nog steeds vastzit tussen teams.

De AI-leveringsestafette

Zes etappes, vijf wissels, één lus die niemand sluit

Zes etappes, vijf wissels, één lus die niemand sluit

Zes etappes, vijf wissels, één lus die niemand sluit

Zo gaat AI in een bedrijf werkelijk van idee naar waarde. Let op de wissels. Daar lopen pilots vast, lopen kosten op en glipt risico erdoor.

Etappe 1

Data

Data-office

Etappe 2

Platform

CIO- en Chief AI-office

Etappe 3

Bouwen

CTO- en Digital-office

Etappe 4

Uitrollen

Chief AI- en CTO-office

Etappe 5

Draaien

CIO-office

Etappe 6

Beveiligen

CISO-office

Wissel 1

Data die niet klaar zijn

De use case is goedgekeurd. De data zijn onvolledig, niet gelabeld of afgeschermd.

Agent. Profileert, herstelt en documenteert data en haalt eruit wat in documenten staat.

Wissel 2

Elk team bouwt zijn eigen stack

Shadow AI, dubbele tools en agents die niemand heeft geregistreerd.

Agent. Ontdekt elk model, elke agent en elke AI-tool die in gebruik is en voegt die toe aan één register.

Wissel 3

Pilots die nooit live gaan

De demo werkt. Security, kosten en controles worden pas helemaal aan het eind gecontroleerd.

Agent. Controleert data, security, kosten en controles vanaf de eerste sprint.

Wissel 4

Agents waar niemand naar kijkt

In productie daalt de kwaliteit en stijgen de kosten ongemerkt.

Agent. Bewaakt kwaliteit, kosten en drift van elke agent en stuurt taken naar het juiste model.

Wissel 5

Een nieuw aanvalsoppervlak

Agents met brede toegang, prompt injection en fraude met deepfakes.

Agent. Stelt rechten per agent in, test op aanvallen en beoordeelt alerts.

De lus die niemand sluit. Waarde die niemand meet.

Zodra een agent live is, houdt niemand bij wat die het bedrijf oplevert, dus de volgende budgetronde begint met meningen. Agent. Agents die waarde volgen, koppelen het gebruik van elke agent aan de bedrijfs-KPI die die moest beïnvloeden en rapporteren dat aan de CFO en de raad van bestuur.

Binnen elk office

Zes officecanvassen naast elkaar

Zes officecanvassen naast elkaar

Zes officecanvassen naast elkaar

Elk office heeft zijn eigen canvas. Hier is de korte versie van elk, met de drie waardelekken waar we als eerste naar zouden kijken. Het volledige canvas beschrijft wat het office runt en waarop het toeziet, de processen en de controletoren.

Chief Information Officer

CIO-office

Betrouwbare, kostenefficiënte technologie draaien en één platform waarop het bedrijf AI bouwt.

Officepagina live

Bekijk het CIO-office →

Waar waarde weglekt

Wildgroei aan agents

Eén register, platform en set controles voor elke agent

Verspilling aan licenties en cloud

Gebruik afgezet tegen rechten en verplichtingen

Volume bij de servicedesk

Routinetickets volledig afgehandeld door agents

Gemeten op

Beschikbaarheid, IT-kosten als aandeel van de omzet, projecten op tijd en AI-adoptie.

Controletoren

Beschikbaarheid

Run- tegenover change-uitgaven

Agents in productie

Voorkomen tickets

Chief AI Officer

Chief AI-office

Data en AI omzetten in waarde voor de onderneming, veilig, op één platform.

Officepagina live

Bekijk het Chief AI-office →

Waar waarde weglekt

Pilots die nooit opschalen

Validation First-pilots op één platform onder governance

Onbeheerste modelkosten

Een beslislaag stuurt elke taak naar een model van de juiste omvang

Waarde wordt niet gemeten

Waarde volgen, vanaf dag één gekoppeld aan finance

Gemeten op

EBIT-impact van AI, use cases in productie, dekking van governance en kosten per taak.

Controletoren

Use cases per fase

Gerealiseerde waarde

Kosten per AI-taak

Agents per risicoklasse

Chief Data Officer

Data-office

Data betrouwbaar, vindbaar en klaar maken voor mensen en agents.

Officepagina live

Bekijk het Data-office →

Waar waarde weglekt

Data niet klaar voor AI

Kwaliteitsagents profileren, herstellen en documenteren data

Kennis opgesloten in documenten

Ongestructureerde data geëxtraheerd en gekoppeld

Niemand kan de data vinden

Catalogusagents beschrijven en taggen elke dataset

Gemeten op

Datakwaliteit, tijd tot data, adoptie van dataproducten en data-incidenten.

Controletoren

Datakwaliteitsscore

Tijd tot data

Dataproducten in gebruik

Chief Digital Officer

Digital-office

Digitale kanalen, digitale omzet en het gebruik door klanten laten groeien.

Officepagina live

Bekijk het Digital-office →

Waar waarde weglekt

Klantreizen waarin klanten afhaken

Klantreisagents vinden en herstellen waar mensen afhaken

Digitale conversie die stokt

Agents testen en personaliseren elke stap

Eén ervaring voor iedereen

Personalisatie op schaal op web en in de app

Gemeten op

Aandeel digitale omzet, conversie, actieve gebruikers en digitale cost to serve.

Controletoren

Digitale conversie

Actieve gebruikers

Uitval in de klantreis

Chief Technology Officer

CTO-office

De producten en platforms bouwen die klanten gebruiken, snel en veilig.

Officepagina live

Bekijk het CTO-office →

Waar waarde weglekt

Trage oplevering door overdrachten

Agents voor requirements, coderen, testen en reviewen naast engineers

Knelpunt in testen

Agents voor testgeneratie en regressie

Groeiende technische schuld

Agents voor codeanalyse en modernisering

Gemeten op

Deploymentfrequentie, doorlooptijd, percentage mislukte wijzigingen en hersteltijd.

Controletoren

DORA-metrics

Delivery met AI-ondersteuning

Gemiste defecten

Chief Information Security Officer

CISO-office

Mensen, systemen en agents beschermen, en het bedrijf laten doordraaien als een aanval slaagt.

Officepagina live

Bekijk het CISO-office →

Waar waarde weglekt

Meldingsmoeheid

Triage-agents verrijken, groeperen en rangschikken alerts eerst

Deepfake- en impersonatiefraude

Detectie in gesprekken, video en media

Agents met te veel rechten

Rechten en runtimebeleid voor elke agent

Gemeten op

Tijd tot detectie en respons, kritieke kwetsbaarheden en naleving van NIS2, DORA en ISO 27001.

Controletoren

Tijd tot respons

Kritieke kwetsbaarheden

Bevoorrechte toegang

Agents die over offices heen werken

Sluit de gaten waar geen enkel office eigenaar van is

Sluit de gaten waar geen enkel office eigenaar van is

Sluit de gaten waar geen enkel office eigenaar van is

De grootste winst in deze groep komt van gedeelde fundamenten die elk office gebruikt, zodat AI via één route van idee naar productie gaat.

CIO

Chief AI

CISO

Eén agentregister

Elk model en elke agent met eigenaar, doel, data, risicoklasse en controles, live bijgehouden als er iets verandert.

Data

Chief AI

Digital

Eén datalaag onder governance

Betrouwbare, gedocumenteerde data die mensen en agents binnen de regels kunnen vinden en gebruiken.

Chief AI

CIO

CTO

Modelroutering op kosten

Elke taak naar een model van de juiste omvang, met kosten en kwaliteit per agent gevolgd.

Alle zes

Een controletoren voor technologie en AI

Eén set cijfers voor het hele landschap, met waarschuwingen bij de wissels voordat ze incidenten worden.

Dit alles draait op één enterprise AI-platform, Cortex, dat aansluit op uw cloud, dataplatforms, kernsystemen en securitytools. Elk office bouwt op hetzelfde fundament en dezelfde controles.

Wat de leiding op maandag zou openen

Een controletoren voor technologie en AI voor het hele landschap

Een controletoren voor technologie en AI voor het hele landschap

Een controletoren voor technologie en AI voor het hele landschap

Illustratief

Controletoren voor technologie en AI

Voorbeelddata om het overzicht te tonen. Geen klantresultaten.

Agents live

42

▲ 9 dit kwartaal

CIO en Chief AI

Waarde uit AI

€ 6,8 mln

van € 12 mln plan

Chief AI-office

Kosten per AI-taak

€0.03

▼ 38%

Chief AI-office

Datakwaliteit

87%

▲ 6 pnt

Data-office

Beschikbaarheid

99.94%

Geen P1 deze maand

CIO-office

Kritieke kwetsb.

23

▲ 5 deze week

CISO-office

AI-use cases per fase

Idee

23

Pilot

11

Productie

6

Opgeschaald

3

Waarschuwingen bij wissels deze week

Twee goedgekeurde use cases geblokkeerd door ontbrekende klantdatavelden

Wissel 1. Data naar platform

Zeven AI-tools gevonden die buiten het register in gebruik zijn

Wissel 2. Platform naar bouwen

Nauwkeurigheid van de claimagent 4 punten gedaald sinds de laatste modelupdate

Wissel 4. Uitrollen naar beheren

Drie agents met schrijfrechten die ze in 60 dagen niet hebben gebruikt

Wissel 5. Beheren naar beveiligen

Illustratief voorbeeld. De cijfers zijn verzonnen om te laten zien hoe het overzicht werkt. In de verkenning bouwen we het op uw eigen data en KPI’s.

Uw sector verandert het landschap

Het technologielandschap ziet er in elke sector anders uit

Het technologielandschap ziet er in elke sector anders uit

Het technologielandschap ziet er in elke sector anders uit

De estafette is overal hetzelfde. Waar AI vastloopt, niet. Hier ziet u waar het landschap het lastigst is in de sectoren waarin wij werken, en welke wissel we als eerste zouden bekijken.

Sector

Waar het landschap het lastigst is

De wissel die het meest lekt

Eerste interventie

CPG

Data van retailers, distributeurs en markten in veel formaten

Data naar platform

Agents voor datakwaliteit en extractie van partnerdata

FMCG

Veel ERP’s in verschillende markten na overnames

Platform naar bouwen

Een agentlaag over kernsystemen via API’s

Retail

Winkel-, online- en supplysystemen die niet met elkaar praten

Data naar platform

Eén product- en klantdatalaag onder governance

D2C

Een snelgroeiende stack van SaaS-tools

Platform naar bouwen

Licentiegebruik volgen en tools consolideren

Automotive

Voertuigsoftware, fabrieken en dealersystemen

Bouwen naar uitrollen

Agents voor testgeneratie en releasegereedheid

Zorg

Gevoelige data en strenge validatieregels

Uitrollen naar beheren

Monitoring van agents met volledige audittrails

Energie

Operationele technologie naast IT

Beheren naar beveiligen

Triage van alerts over IT en OT heen

Maakindustrie

Legacy fabriekssystemen en machinedata

Data naar platform

Extractie van machinedata en analyse van legacycode

Logistiek

Partnerintegraties en documenten in grote volumes

Data naar platform

Agents voor extractie van documenten en EDI

BFSI

Kernsystemen, DORA en regels voor modelrisico

Bouwen naar uitrollen

AI-register en beheersing van modelrisico

B2B-technologie

Engineeringsnelheid tegenover groeiende technische schuld

Bouwen naar uitrollen

Agentic delivery en codemodernisering

De regels veranderen

Ken elk AI-systeem dat u gebruikt, voordat een toezichthouder ernaar vraagt

Ken elk AI-systeem dat u gebruikt, voordat een toezichthouder ernaar vraagt

Ken elk AI-systeem dat u gebruikt, voordat een toezichthouder ernaar vraagt

EU AI Act

2 dec 2027

2 dec 2027

Verplichtingen voor hoog-risicosystemen uit bijlage III gaan gelden, onder de Digital Omnibus

Verordening 2026/1744, van kracht sinds 27 juli 2026

EU AI Act

2 aug 2028

2 aug 2028

Verplichtingen voor hoog-risico-AI in producten onder bijlage I gaan gelden

Verordening 2026/1744

Al van kracht

DORA en NIS2

DORA en NIS2

Regels voor operationele weerbaarheid, derde partijen en incidentmelding die nu ook AI-leveranciers omvatten

Financiële dienstverlening en vitale sectoren

Uw interventiekaart

Vind waar uw AI vastloopt

Vind waar uw AI vastloopt

Vind waar uw AI vastloopt

Breng uw technologieleiders mee en de AI-use case die het langst vastzit. Wij brengen de canvassen mee. In één sessie brengen we uw estafette in kaart en markeren we waar agents en gedeelde fundamenten zich het eerst terugverdienen.

01

Uw officecanvassen

De offices in uw technologielandschap, in kaart gebracht zoals uw teams echt werken.

02

Uw waardeketen

Uw estafette geplaatst op uw sector en bedrijf, met de platforms en systemen achter elke etappe.

03

Uw interventiepunten

Elk lek bij een wissel met een agentontwerp, de controles en de KPI die het beïnvloedt. Geleverd als mindmap, architectuuroverzicht of interactief dashboard.

AI voor technologie, data en AI, beantwoord

Wat kan AI doen voor technologie-, data- en AI-teams?

Agentic AI neemt het volumewerk in het hele technologielandschap over. Agents lossen servicedesktickets op, herstellen problemen met datakwaliteit, schrijven tests en reviewen code, beoordelen securityalerts, volgen licentie- en cloudgebruik en houden een live register bij van elke AI-agent in het bedrijf. Technologieleiders krijgen één overzicht van het landschap in plaats van zes losse rapporten.

Hoe voorkomt u wildgroei aan agents en shadow AI?

Met één register, één platform en één set controles. Discovery-agents vinden de modellen, agents en AI-tools die al in gebruik zijn, leggen per stuk eigenaar, doel, data en risicoklasse vast en signaleren alles wat buiten de regels draait. Nieuwe agents worden vanaf dag één op het gedeelde platform gebouwd.

Waarom halen zoveel AI-pilots de productie niet?

Uit het NANDA-onderzoek van MIT bleek dat 95% van de pilots met generatieve AI geen meetbaar effect had op winst en verlies. De gebruikelijke oorzaken zitten tussen teams. Data die niet klaar zijn, geen gedeeld platform, securityreviews aan het eind en geen eigenaar voor de waarde. Die wissels repareren is belangrijker dan een beter model kiezen.

Hoe beheerst u de kosten van het draaien van AI-modellen?

Door elke taak naar een model van de juiste omvang te sturen en de kosten per taak te volgen. Een beslislaag stuurt eenvoudig werk naar kleine, goedkope modellen en bewaart grote modellen voor de taken die ze nodig hebben. Monitoringagents volgen kosten, kwaliteit en drift van elke agent in productie.

Wat betekent de EU AI Act voor technologieleiders?

Het betekent dat u elk AI-systeem kent dat u gebruikt, met zijn risicoklasse en zijn controles. Onder de Digital Omnibus gelden de verplichtingen voor hoog-risicosystemen uit bijlage III vanaf 2 december 2027 en uit bijlage I vanaf 2 augustus 2028. Met een live AI-register en gelogde acties van agents wordt naleving een bijproduct van hoe u werkt.

Werkt dit met onze cloud- en datastack?

Ja. Agents werken met Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake, ServiceNow, uw ERP en kernsystemen, en verbinden via API’s en het Model Context Protocol. Om te beginnen hoeft er niets vervangen te worden.