Technologie, data en AI. Chief Information Officer
AI voor het CIO Office
Elk team koopt zijn eigen AI. U zult gevraagd worden het allemaal te beheren.
De business wil AI overal, nu. De raad van bestuur wil het veilig en de CFO wil lagere IT-kosten. Ondertussen groeit de wachtrij bij de servicedesk en slokken legacysystemen het budget op. Wij brengen het CIO-office in kaart zoals uw landschap werkelijk draait, en zetten agents in waar ze de beheerkosten verlagen en het bedrijf één platform geven dat het kan vertrouwen.
Het korte antwoord
Het helpt u een betrouwbaar landschap tegen lagere kosten te draaien en het bedrijf één veilig platform voor AI te geven. Agents lossen routinetickets bij de servicedesk op, beoordelen incidenten, volgen licentie- en cloudgebruik, verbinden AI met ERP en kernsystemen en houden een live register bij van elke agent in het bedrijf.
Uw team houdt de architectuur, de standaarden en de moeilijke problemen. De agents nemen het volume, zodat IT ja kan zeggen tegen de business zonder de controle te verliezen.
Het mandaat
Alles draaiend, veilig en betaalbaar houden. En het bedrijf één platform geven waarop het AI kan bouwen.
Waarop de raad van bestuur u beoordeelt
Beschikbaarheid
En grote incidenten
IT-kosten
Als aandeel van de omzet
Projecten op tijd
En binnen budget
Technische schuld
En beheerkosten van legacy
Gebruikerstevredenheid
Met IT-diensten
AI-adoptie
Veilig, op schaal
Het canvas van het CIO-office
De meeste AI voor IT is een chatbot op de servicedesk. De grotere waarde zit in beheerkosten, integratie en de controle over elke agent die de business bouwt.
Canvas 1
Wat u runt
Het landschap waarop de business draait.
Bedrijfsapplicaties
ERP, CRM, HCM en de systemen waarop de business draait.
Infrastructuur en cloud
Datacenters, cloud, netwerken en apparaten.
Data en integratie
Dataplatforms, API’s en integratiemiddleware.
Servicedesk
IT-ondersteuning voor elke medewerker.
Het AI-platform
Waar agents worden gebouwd, gedraaid en beheerst.
Canvas 2
Waarvoor u verantwoordelijk bent
De zaken waarop de CEO, de CFO en de raad van bestuur u aanspreken.
Architectuur en standaarden
De keuzes waarop elk team bouwt, inclusief het platform voor agents.
Technologieleveranciers en licenties
Contracten, verlengingen en werkelijk gebruik in het hele landschap.
Shadow IT en shadow AI
Tools die business units buiten IT om kopen.
Veerkracht
Herstel na storingen en cyberincidenten, samen met de CISO.
Waar waarde weglekt
De meeste zien er niet uit als mislukkingen. Ze zien eruit als een groeiende wachtrij, een verlenging waar niemand vragen bij stelde en nog een AI-tool in nog een afdeling.
01
Wildgroei aan agents
Elke business unit koopt zijn eigen AI-tools zonder gedeelde controles.
Registeragents. Vinden elke agent en AI-tool die in gebruik is en houden één register, platform en set controles aan voor allemaal.
Onbeheerde AI-tools
Hergebruik van het platform
02
Verspilling aan licenties en cloud
Ongebruikte licenties en clouduitgaven boven de verplichting.
Gebruiksagents. Volgen het gebruik ten opzichte van rechten en verplichtingen en adviseren vóór elke verlenging wijzigingen.
Licentiegebruik
Clouduitgaven versus afspraak
03
Volume bij de servicedesk
Wachtwoordresets en hoe-doe-ik-vragen vullen de wachtrij.
IT-serviceagents. Lossen routinetickets volledig op en dragen de rest over met volledige context.
Voorkomen tickets
Oplostijd
04
Integratieknelpunt
Elke nieuwe use case vraagt om een nieuwe point-to-point-integratie.
Een agentlaag. Ligt over ERP en kernsystemen heen en verbindt via API’s en het Model Context Protocol.
Doorlooptijd van integraties
Hergebruik per integratie
05
Beheerkosten van legacy
Oude systemen slokken het budget op en vertragen elke wijziging.
Codeanalyse-agents. Brengen legacycode en afhankelijkheden in kaart, zodat u in golven kunt inpakken, uitbreiden en vervangen.
Beheerkosten van legacy
Doorlooptijd van wijzigingen
06
Incidenten ontdekt door gebruikers
Alerts stapelen zich op en de eerste echte waarschuwing is een klacht.
Operationsagents. Groeperen en rangschikken alerts, vinden de waarschijnlijke oorzaak en voeren met goedkeuring bekende oplossingen uit.
P1-incidenten
Hersteltijd
Proceslevenscycli
We beginnen bij de tools die u al gebruikt. De oranje stappen zijn waar een agent het werk overneemt, zodat uw team zijn tijd besteedt aan architectuur en verandering.
Van vraag naar uitrol
Elke wijziging en nieuwe use case
Idee
Businesscase
Eerst hergebruik gecontroleerd
Agent
Architectuurreview
Getoetst aan standaarden
Agent
Bouwen
Testen
Gegenereerd en uitgevoerd
Agent
Release
Gangbare systemen. Jira, ServiceNow SPM, Azure DevOps, GitHub
Van incident naar oplossing
Elke alert en elk ticket
Detecteren
Alerts gegroepeerd en gerangschikt
Agent
Vastleggen
Triage
Waarschijnlijke oorzaak gevonden
Agent
Oplossen
Bekende oplossingen met goedkeuring
Agent
Problemmanagement
Gangbare systemen. ServiceNow, Datadog, PagerDuty
Levenscyclus van assets en licenties
Elke tool en elk contract
Aanvraag
Inkopen
Uitrollen
Gebruik volgen
Ten opzichte van waarvoor u betaalt
Agent
Verlengen of uitfaseren
Met bewijs
Agent
Gangbare systemen. ServiceNow SAM, Flexera, tools voor cloudkosten
Levenscyclus van agents
Elke AI-agent
Registreren
Eigenaar, data, risicoklasse
Agent
Bouwen
Goedkeuren
Controles gecontroleerd
Agent
Uitrollen
Bewaken
Kwaliteit, kosten, drift
Agent
Uitfaseren
Gangbare systemen. Cortex, cloud-AI-platforms, MCP-servers, ITSM
Interventiepunt voor een agent
De controletoren van de CIO
Geen maandelijks servicerapport. Een live beeld van beschikbaarheid, kosten en elke AI-agent in het bedrijf, met een briefing over waarover u moet beslissen.
Illustratief
Controletoren van de CIO
Voorbeelddata om het overzicht te tonen. Geen klantresultaten.
Beschikbaarheid
99.94%
Geen P1 deze maand
Runuitgaven
68%
▼ 4 pnt
Licentiegebruik
71%
€ 1,3 mln ongebruikt
Agents live
42
▲ 9 dit kwartaal
Afvanging
46%
▲ 21 pnt
Ongeregistreerde AI
7
Deze week gevonden
De IT-briefing van deze week
Shadow
Zeven AI-tools gevonden die buiten het register in gebruik zijn
Twee bevatten klantdata. Eigenaren benaderd. Registeragent
Cloud
Uitgaven aan het dataplatform 14% boven de verplichting
Drie te grote clusters draaien ’s nachts. Wijzigingen voorgesteld
Legacy
Code van het ordersysteem in kaart gebracht, 312 afhankelijkheden gevonden
Inpakplan voor golf 1 klaar voor de architectuurraad
Desk
Toegangsverzoeken nu volledig afgehandeld in minder dan 4 minuten
Was 1,5 dag. IT-serviceagent
Agents per risicoklasse van de EU AI Act
Minimaal
24
Beperkt
13
Hoog
5
Nog niet geclassificeerd
7
Vijf hoog-risicoagents hebben volledige documentatie nodig vóór de datum voor bijlage III.
Illustratief voorbeeld. De cijfers zijn verzonnen om te laten zien hoe het overzicht werkt. In de verkenning bouwen we het op uw eigen data en KPI’s.
Uw sector verandert de agenda
Het canvas blijft hetzelfde. Hoe het landschap eruitziet en waar het pijn doet, niet. Hier is de vraag die we in elke sector het vaakst van CIO’s horen, en waar agents als eerste helpen.
CPG
Hoe verbinden we data van partners en retailers zonder eindeloze integraties?
Een agentlaag over ERP en partnerfeeds
FMCG
Hoe draaien we veel ERP’s in verschillende markten zonder dat de kosten verdubbelen?
Integratie via één agentlaag
Retail
Hoe ondersteunen we duizenden winkelmedewerkers met een klein IT-team?
IT-serviceagents voor winkels
D2C
Hoe voorkomen we dat de SaaS-stack sneller groeit dan de business?
Licentiegebruik en consolidatie van tools
Automotive
Hoe beheren we fabrieks-, dealer- en voertuigsystemen als één landschap?
Triage van incidenten en integratie
Zorg
Hoe brengen we AI in zonder patiëntdata in gevaar te brengen?
Agentregister en toegangscontroles
Energie
Hoe verbinden we operationele technologie en IT veilig?
Monitoring en triage van alerts over IT en OT heen
Maakindustrie
Hoe moderniseren we legacy fabriekssystemen zonder lijnen stil te leggen?
Analyse van legacycode en inpakplannen
Logistiek
Hoe onboarden we partners en vervoerders sneller?
Agents voor API- en documentintegratie
BFSI
Hoe voldoen we aan DORA en bewegen we toch snel met AI?
Agentregister, weerbaarheid en tracking van derde partijen
B2B-technologie
Hoe houden we interne IT slank terwijl het personeelsbestand groeit?
IT-serviceagents en automatisering van toegang
Hoe het CIO-office verbonden is
Elke AI-use case in het bedrijf belandt vroeg of laat in het landschap van de CIO. De agents die het CIO-office bedienen, delen hetzelfde register en dezelfde controles als de offices eromheen, zodat AI via één route opschaalt in plaats van vijftig.
Hoe wij zouden beginnen
Pilot 1
Vind elke agent
↳
Elke AI-tool, elk model en elke agent die in gebruik is, gevonden en op een rij gezet
↳
Eigenaar, doel, datatoegang en risicoklasse vastgelegd voor elk ervan
↳
Een shortlist van wat u behoudt, samenvoegt, naar het platform verplaatst of uitzet
Uw besluit
Welke tools naar het gedeelde platform gaan, en welke stoppen.
Pilot 2
Servicedesk, top tien tickets
↳
IT-serviceagents op uw tien meest voorkomende tickettypes
↳
Volledig afgehandeld in de kanalen die medewerkers al gebruiken
↳
Gemeten op afvanging, tijd tot oplossing en tevredenheid
Uw besluit
Welke tickettypes en teams u als volgende toevoegt.
Beide lopen volgens ons Validation First Framework. Ze worden op uw eigen data getest voordat u een groter budget vrijmaakt, en als de cijfers niet kloppen, zeggen we dat.
Uw interventiekaart
Breng uw applicatiekaart mee, de verdeling van uw IT-budget en de AI-verzoeken die in uw wachtrij staan. Wij brengen het canvas van het CIO-office mee. In één sessie koppelen we het aan uw landschap en markeren we waar agents zich het eerst terugverdienen.
01
Uw canvas voor het CIO-office
Wat u runt en waarvoor u verantwoordelijk bent, getoetst aan hoe uw teams, leveranciers en platforms echt werken.
02
Uw waardeketen
Het canvas geplaatst op uw sector en uw landschap, met de systemen achter elke dienst.
03
Uw interventiepunten
Elk lek met een agentontwerp, de controles en de KPI die het beïnvloedt. Geleverd als mindmap, architectuuroverzicht of interactief dashboard.
AI voor het CIO-office, beantwoord
Wat kan AI doen voor het CIO-office?
Agentic AI helpt de CIO een betrouwbaar landschap tegen lagere kosten te draaien en het bedrijf één veilig platform voor AI te geven. Agents lossen routinetickets bij de servicedesk op, beoordelen incidenten, volgen licentie- en cloudgebruik, verbinden AI met ERP en kernsystemen, analyseren legacycode en houden een live register bij van elke agent in het bedrijf.
Wat is een agentregister en waarom heeft een CIO er een nodig?
Een agentregister is een live overzicht van elke AI-agent en elk model in het bedrijf, met eigenaar, doel, datatoegang, risicoklasse, kosten en controles. Zonder register bouwen en kopen business units agents die niemand kan zien. Met een register kan IT hergebruiken wat werkt, toegang beheersen en de raad van bestuur en toezichthouders met vertrouwen antwoorden.
Hoe kan AI het aantal servicedesktickets verminderen?
IT-serviceagents handelen routineverzoeken volledig af, zoals wachtwoordresets, toegangsverzoeken, software-installaties en hoe-doe-ik-vragen. Ze werken in de kanalen die medewerkers al gebruiken en dragen indien nodig met volledige context over aan een mens. Het team besteedt zijn tijd aan de problemen die vakmanschap vragen.
Hoe verbinden AI-agents met ERP en legacysystemen?
Via een agentlaag die over uw kernsystemen ligt en verbindt via API’s en het Model Context Protocol. Agents lezen en handelen via dezelfde controles als mensen, zonder een nieuwe point-to-point-integratie voor elke use case. Legacysystemen kunnen eerst worden ingepakt en later worden vervangen.
Hoe kan een CIO verspilling aan licenties en cloud verminderen?
Gebruiksagents vergelijken waarvoor u betaalt met wat mensen werkelijk gebruiken, over softwarelicenties en cloudverplichtingen heen. Ze signaleren ongebruikte licenties, te grote resources en uitgaven boven de verplichting, en verzamelen voor elke verlenging bewijs, zodat besparingen echt zijn voordat het contract stilzwijgend doorloopt.
Waar moet een CIO beginnen met agentic AI?
Met zichtbaarheid. Vind elke AI-tool en agent die al in gebruik is en breng ze onder in één register. Kies dan één dienst met hoog volume, zoals de servicedesk, en laat agents de belangrijkste tickettypes afhandelen. Beide laten binnen een kwartaal resultaat zien en leggen het fundament voor alles daarna.
