Operationele inzichten uit ongestructureerde data
Agents die schadedossiers, rapporten en e-mails lezen en omzetten in snellere schadeafhandeling en nieuwe garantieomzet.
Een autoverzekeraar in de GolfstatenWaar de klant tegenaan liep
De meeste operationele kennis van de verzekeraar zat in schadedossiers als pdf, politierapporten, reparatieoffertes, notities van monteurs en WhatsApp-gesprekken. BI-tools zagen alleen de gestructureerde 40%. Schadeafhandeling duurde weken en kansen voor garantieproducten bleven onopgemerkt.
Hoe we het aanpakten
- Het schadeproces in kaart gebracht, met elk document dat erbij komt kijken
- Ongestructureerde bestanden gecombineerd met ERP-, MES- en KPI-data
- Controleagents toegevoegd, zodat elke bevinding wordt gevalideerd voordat die wordt gebruikt
- Eerst in schaduwmodus uitgerold, daarna met een mens in de loop en vervolgens met automatische goedkeuring
Wat we bouwden
Een multi-agentsysteem van EXTRCT dat elk schadedocument leest, reparatieoffertes naast benchmarks legt, grondoorzaken vindt en kansen voor garantieproducten signaleert. Elke uitkomst verwijst terug naar het onderliggende bewijs.
Het multi-agentteam erachter
Wat er in de cijfers veranderde
Gemeten in de live omgeving van de klant.
Op zoek naar een vergelijkbare oplossing?
Vertel ons uw versie van dit probleem. Wij lopen met u door wat we bouwden en hoe een eerste pilot er voor u uit zou zien.
