Van beleids-pdf's naar beleidsbeslissingen
Een agent die regels voorop zet en tot 10.000 mensen vertelt wie wat goedkeurt, met de exacte beleidsclausule erbij.
Een grote beursgenoteerde fabrikant met een omzet van meer dan 1 miljard dollarWaar de klant tegenaan liep
Het inkoopreglement besloeg meer dan 70 SOP's, een bevoegdhedenmatrix per divisie en een capexbeleid, in totaal zo'n 340 bestanden. Aanvragers en goedkeurders zochten met de hand en veel vragen belandden bij een paar procesexperts. Een eerdere pilot met een documentchatbot was gestopt vanwege de gebruikskosten.
Hoe we het aanpakten
- De ontwerpvraag verlegd van documenten lezen bij elke vraag naar het beheersen van beslissingen
- Het beleid eenmalig omgezet in gecontroleerde beslistabellen met versiebeheer
- Het AI-model de vraag laten interpreteren en het antwoord laten uitleggen
- Documenten behouden als bewijs, met een verwijzing naar de exacte clausule
Wat we bouwden
Een beleidsagent op Cortex die antwoord geeft op wie wat goedkeurt, welke drempels en offerteregels gelden en wanneer een commissie moet tekenen. De agent draait in de eigen Azure-omgeving van de klant, met eigen modelsleutels en een volledige audittrail.
Het multi-agentteam erachter
Het resultaat waarvoor het is ontworpen
Dit is werk dat live draait zonder gepubliceerde resultaten. We laten het probleem en de oplossing zien, geen cijfers die we niet hebben gemeten.
Op zoek naar een vergelijkbare oplossing?
Vertel ons uw versie van dit probleem. Wij lopen met u door wat we bouwden en hoe een eerste pilot er voor u uit zou zien.
