Van inzicht in dashboards naar beheerde actie
Een agentlaag die wat dashboards laten zien omzet in taken die mensen kunnen volgen.
Een retailholdingProbleemstelling
Waar de klant tegenaan liep
Het management had dashboards genoeg, maar geen manier om er consequent op te handelen. De beslislogica verschilde per team en inzichten werden zelden acties.
Onze aanpak
Hoe we het aanpakten
- Een context engine gebouwd over gestructureerde en ongestructureerde data
- Een semantische laag toegevoegd voor regels, hiërarchieën en formules
- Een orchestrator gekoppeld aan de kernsystemen
De oplossing die we bouwden
Wat we bouwden
Een laag van inzicht naar actie op Cortex, bovenop de bestaande dashboards. Agents zien wat ertoe doet, maken taken aan en volgen ze tot ze zijn afgerond.
Agents in het systeem
Het multi-agentteam erachter
BronnenBestaande BI-dashboards, kernsystemen van het bedrijf
ContextagentCombineert data en documenten
RegelagentPast afgesproken definities en formules toe
ActieagentMaakt taken aan in de kernsystemen en volgt ze op
Mensen beslissenBeoordelen, goedkeuren en handelen
ContextagentCombineert data en documenten
RegelagentPast afgesproken definities en formules toe
ActieagentMaakt taken aan in de kernsystemen en volgt ze op
Bestaande BI-dashboardskernsystemen van het bedrijf
Wat het moet veranderen
Het resultaat waarvoor het is ontworpen
Een verschuiving van reactief rapporteren naar proactief handelen, met één standaard beslislogica voor alle teams.
Dit is werk dat live draait zonder gepubliceerde resultaten. We laten het probleem en de oplossing zien, geen cijfers die we niet hebben gemeten.
Klantnamen, uitgebreide klantcases, demo's en referenties delen we op aanvraag.
Op zoek naar een vergelijkbare oplossing?
Vertel ons uw versie van dit probleem. Wij lopen met u door wat we bouwden en hoe een eerste pilot er voor u uit zou zien.
