Een zelfoptimaliserende engine voor het waarderen van schikkingen
AI die onderhandelingen over schikkingen bij letselschade sneller, eerlijker en datagedreven maakt.
Een legaltechplatformProbleemstelling
Waar de klant tegenaan liep
Onderhandelingen over schikkingen waren traag, vijandig en subjectief. Elke partij redeneerde vanuit een eigen startpunt en er was weinig overeenstemming over wat een zaak waard was.
Onze aanpak
Hoe we het aanpakten
- De waardering opgedeeld in vier stappen, van schade tot uitschieters
- AI ingezet voor documentextractie, scoring en validatie
- Beide partijen hun scores blind en tegelijk laten indienen
- Elke handmatige aanpassing vastgelegd om het model te verbeteren
De oplossing die we bouwden
Wat we bouwden
Een AI-waarderingsengine die schade, medisch causaal verband, juridische sterkte en uitzonderlijke omstandigheden scoort en leert van elke aanpassing door advocaten.
Agents in het systeem
Het multi-agentteam erachter
BronnenZaakbeheersysteem, documentopslag
ExtractieagentLeest medische en juridische documenten
ScoringsagentStelt scores voor per factor
LeerlusVerbetert zich op basis van aanpassingen door advocaten
Mensen beslissenBeoordelen, goedkeuren en handelen
ExtractieagentLeest medische en juridische documenten
ScoringsagentStelt scores voor per factor
LeerlusVerbetert zich op basis van aanpassingen door advocaten
Zaakbeheersysteemdocumentopslag
Wat het moet veranderen
Het resultaat waarvoor het is ontworpen
Snellere schikkingen met minder discussie over wat een zaak waard is.
Dit is werk dat live draait zonder gepubliceerde resultaten. We laten het probleem en de oplossing zien, geen cijfers die we niet hebben gemeten.
Klantnamen, uitgebreide klantcases, demo's en referenties delen we op aanvraag.
Op zoek naar een vergelijkbare oplossing?
Vertel ons uw versie van dit probleem. Wij lopen met u door wat we bouwden en hoe een eerste pilot er voor u uit zou zien.
