Deepfakes opsporen voordat content wordt uitgezonden
Echtheidscontroles op video die synthetische en gemanipuleerde content in de redactie signaleren.
Een toonaangevende nieuwszenderProbleemstelling
Waar de klant tegenaan liep
Video van gebruikers en persbureaus komt sneller binnen bij de redactie dan redacteuren die kunnen verifiëren. Eén gemanipuleerde clip in de uitzending kan het vertrouwen jarenlang schaden.
Onze aanpak
Hoe we het aanpakten
- Samengewerkt met een gespecialiseerd detectiebedrijf
- Controles ingebouwd in de workflow van de redactie
- Redacteuren een helder oordeel gegeven, met het bewijs erbij
De oplossing die we bouwden
Wat we bouwden
Een workflow op Cortex die binnenkomende video door deepfakedetectie haalt en synthetische of gemanipuleerde content signaleert voordat die wordt uitgezonden.
Agents in het systeem
Het multi-agentteam erachter
BronnenMediasystemen van de redactie, API van de detectiepartner
IntakeagentVerzamelt binnenkomende video
DetectieagentBepaalt de echtheid met een model van een partner
RedactiemeldingLegt het oordeel uit aan de desk
Mensen beslissenBeoordelen, goedkeuren en handelen
IntakeagentVerzamelt binnenkomende video
DetectieagentBepaalt de echtheid met een model van een partner
RedactiemeldingLegt het oordeel uit aan de desk
Mediasystemen van de redactieAPI van de detectiepartner
Wat het moet veranderen
Het resultaat waarvoor het is ontworpen
Minder gemanipuleerde clips in de uitzending en snellere verificatie voor redacteuren.
Dit is een pilot zonder gepubliceerde resultaten. We laten het probleem en de oplossing zien, geen cijfers die we niet hebben gemeten.
Klantnamen, uitgebreide klantcases, demo's en referenties delen we op aanvraag.
Op zoek naar een vergelijkbare oplossing?
Vertel ons uw versie van dit probleem. Wij lopen met u door wat we bouwden en hoe een eerste pilot er voor u uit zou zien.
