Grondoorzaakanalyse in minuten, niet in weken
Agents die onderhoudsrapporten en notities van monteurs naast MES-data lezen om te verklaren waarom lijnen stilvallen.
Een Europees productiebedrijfProbleemstelling
Waar de klant tegenaan liep
Als een productielijn uitviel, waren engineers weken bezig met het lezen van onderhoudsrapporten, notities van monteurs en MES-exports om de oorzaak te vinden. Datastewards besteedden het grootste deel van hun tijd aan het opschonen van data in plaats van aan het gebruiken ervan.
Onze aanpak
Hoe we het aanpakten
- MES- en KPI-data gekoppeld aan onderhoudsdocumenten
- Agents getraind op het storingsjargon van de fabriek
- Elke bevinding gekoppeld aan het bronrapport
De oplossing die we bouwden
Wat we bouwden
Een EXTRCT-systeem dat gestructureerde fabrieksdata combineert met ongestructureerde onderhoudsverslagen en een onderbouwde grondoorzaak geeft in gewone taal.
Agents in het systeem
Het multi-agentteam erachter
BronnenMES, systeem voor onderhoudsbeheer, KPI-opslag
LeesagentHaalt feiten uit rapporten en notities
PatroonagentVindt terugkerende storingspatronen
GrondoorzaakagentLegt de meest waarschijnlijke oorzaak uit, met bewijs
Mensen beslissenBeoordelen, goedkeuren en handelen
LeesagentHaalt feiten uit rapporten en notities
PatroonagentVindt terugkerende storingspatronen
GrondoorzaakagentLegt de meest waarschijnlijke oorzaak uit, met bewijs
MESsysteem voor onderhoudsbeheerKPI-opslag
Resultaten
Wat er in de cijfers veranderde
3 weken naar 3 mintijd tot de grondoorzaak
+70%productiviteit van datastewards
Gemeten in de live omgeving van de klant.
Klantnamen, uitgebreide klantcases, demo's en referenties delen we op aanvraag.
Op zoek naar een vergelijkbare oplossing?
Vertel ons uw versie van dit probleem. Wij lopen met u door wat we bouwden en hoe een eerste pilot er voor u uit zou zien.
